2026.. Das große Sortierjahr in der Welt der künstlichen Intelligenz: Wer steigt auf und wer fällt zurück?

Nach Jahren des Medienrummels und großer Versprechungen scheint die Welt der künstlichen Intelligenz sich der Stunde der Wahrheit zu nähern.

So wird laut einem aktuellen Bericht des Forbes-Magazins das Jahr 2026 kein Jahr des Staunens sein, sondern ein Jahr der Entscheidungen, in dem sich die globalen Führungsstrukturen in diesem stark umkämpften Sektor herauskristallisieren, angesichts von Finanzierungsdruck, beschleunigter Innovation und zunehmendem geopolitischen Konflikt.

Im Folgenden sind die sieben wichtigsten großen Veränderungen aufgeführt, die voraussichtlich die Landkarte der künstlichen Intelligenz weltweit neu zeichnen und die Machtverhältnisse zwischen Unternehmen und Ländern umkehren könnten:

1. Anthropic klopft an die Börse und OpenAI zögert
Angesichts der enormen Entwicklungskosten wird erwartet, dass Anthropic das erste große KI-Labor sein wird, das an die Börse geht, und von einem klareren Geschäftsmodell profitiert, während OpenAI weiterhin auf private Finanzierung setzt und den Eintritt in die Finanzmärkte hinauszögert.

2. Geheimnisvolle Leaks könnten KI-Riesen erschüttern
Das Geheimnis um das Labor für sichere Superintelligenz (SSI) könnte nicht lange bestehen bleiben, da Prognosen auf Informationen über dessen Forschungsansatz hindeuten, was die größten globalen Labore dazu bringen könnte, ihre Strategien zu überdenken und ihre Entwicklungswege zu ändern.

3. China verringert die Lücke im Chip-Rennen
Trotz amerikanischer Beschränkungen wird erwartet, dass China schrittweise Fortschritte bei der Entwicklung von KI-Chips im eigenen Land erzielt. Obwohl die Konkurrenz mit Nvidia noch weit entfernt ist, zeichnet Peking einen langfristigen Weg zur technologischen Unabhängigkeit.

4. Der große Traum von allgemeiner künstlicher Intelligenz schwindet
Nach einer Welle des Optimismus nimmt die Diskussion über den nahen Zugang zur allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) ab, und es tritt ein praktischer Fokus auf reale Anwendungen und direkte wirtschaftliche Erträge an ihre Stelle.

5. Eine buchhalterische Krise zeichnet sich ab
Die Abnutzung von KI-Chips und die beschleunigte Veralterung der Hardware könnten sich zu einer echten Finanzkrise entwickeln, mit möglichen Auswirkungen auf die Gewinne der Unternehmen und deren Marktbewertungen angesichts einer steigenden Verschuldung.

6. Maßgeschneiderte Chips gehen von der Idee zur Umsetzung
Das Jahr 2026 könnte den Start tatsächlicher Projekte zur Gestaltung maßgeschneiderter Chips sehen, angeführt von KI-Laboren und Robotikunternehmen, angetrieben durch Fortschritte in der Automatisierung des Hardware-Designs.

7. OpenAI vor möglichen Führungswechseln
Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs und des Drucks, ein öffentliches Unternehmen zu werden, ist nicht auszuschließen, dass OpenAI eine Umstrukturierung in der Führungsebene erlebt, die bedeutende Änderungen in den Führungspositionen umfassen könnte.