Des emplois qui n'existaient pas auparavant : comment l'intelligence artificielle redéfinit le marché du travail mondial ?

À une époque où les inquiétudes concernant la perte d'emplois traditionnels augmentent en raison de l'adoption rapide de l'intelligence artificielle, les développements successifs révèlent un autre visage plus radieux, celui de la naissance de nouveaux emplois qui n'existaient pas il y a quelques années.
Ces emplois, imposés par l'accélération de l'adoption des technologies d'intelligence artificielle à travers le monde, connaissent une forte demande dans divers secteurs, avec des prévisions d'expansion encore plus importantes au cours des prochaines années.
Voici un aperçu des principaux emplois qui ont émergé avec l'essor de l'intelligence artificielle, selon des rapports internationaux récents.

Concepteur de conversations d'intelligence artificielle : ingénieur du langage numérique

Le concepteur de conversations d'intelligence artificielle (AI Conversation Designer) est l'un des rôles les plus récents dans ce domaine, chargé d'inventer les commandes et instructions qui permettent une communication fluide et efficace entre l'homme et le modèle intelligent.
Selon un rapport du Washington Post, ce poste nécessite un mélange de compétences en rédaction de commandes de programmation et une compréhension approfondie du comportement humain et des modèles d'utilisation, ce qui en fait l'extension naturelle des fonctions de conception d'interfaces utilisateur à l'ère des logiciels traditionnels.

Expert en éthique de l'intelligence artificielle : gardien des valeurs et des normes

Avec l'augmentation de l'impact de l'intelligence artificielle sur la vie des individus et des sociétés, le besoin d'un expert en éthique de l'intelligence artificielle a émergé, un rôle responsable de l'élaboration des politiques et des principes régissant l'utilisation responsable des technologies intelligentes.
Des rapports de la société Salesforce indiquent que cette spécialité connaîtra une large diffusion au cours des prochaines années, notamment avec la montée des préoccupations juridiques et sociales liées à la vie privée, au biais algorithmique et à la prise de décision automatique.

Ingénieur en connaissance d'intelligence artificielle : l'esprit organisateur des données

L'ingénieur en connaissance conçoit et construit des banques d'informations sur lesquelles reposent les modèles d'intelligence artificielle pour l'analyse, la réponse et la prise de décision.
Selon le Washington Post, ce poste nécessite une expertise en organisation des données, en construction de bibliothèques de connaissances claires et interconnectées, garantissant ainsi la précision des résultats et la qualité des sorties fournies par l'intelligence artificielle.

Concepteur d'interactions : le pont de confiance entre l'homme et la machine

Le concepteur d'interactions se concentre sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec les modèles d'intelligence artificielle, en termes de forme, d'expérience et de construction de la confiance.
Le rapport souligne que ce rôle ne se limite pas à l'aspect technique, mais inclut également la simplification du fonctionnement des modèles intelligents et leur explication aux utilisateurs, renforçant ainsi la transparence et réduisant les malentendus ou l'anxiété concernant ces technologies.

Ingénieur en intelligence artificielle : la colonne vertébrale des applications intelligentes

Bien que le poste d'ingénieur en intelligence artificielle ne soit pas totalement nouveau, la demande pour ce rôle connaît une croissance rapide.
Ces ingénieurs travaillent à développer les modèles finaux, à les intégrer aux différents systèmes des entreprises et à transformer les idées théoriques en solutions pratiques et applicables.

Ingénieur en infrastructure d'intelligence artificielle : derrière les coulisses

L'ingénieur en infrastructure est chargé de construire l'architecture technique sur laquelle repose l'intelligence artificielle, des lignes de données aux environnements de calcul et aux modèles d'apprentissage automatique.
Ce rôle est essentiel pour garantir la stabilité des systèmes intelligents et leur capacité à évoluer, loin des interfaces utilisateur et des applications visibles.

Les emplois du futur : de l'exploitation de l'intelligence artificielle à sa construction

Un rapport du site Business Insider indique que les entreprises se concentraient ces dernières années sur l'exploitation de solutions d'intelligence artificielle prêtes à l'emploi, mais elles se dirigent désormais vers la construction de leurs propres modèles.
Marinella Provi, responsable de la stratégie du marché de l'intelligence artificielle et de l'intelligence artificielle générative chez SAS, estime que la prochaine étape verra l'émergence de nouveaux rôles, dont celui de concepteur de décisions d'intelligence artificielle, un rôle visant à maintenir l'homme comme partie intégrante du processus de prise de décision, sans le laisser uniquement aux algorithmes.