L'intelligence artificielle et le travail : que recherchent les employeurs en 2026 ?
Le marché du travail évolue rapidement avec la montée de l'intelligence artificielle, où le critère d'embauche ne repose plus uniquement sur la capacité à effectuer des tâches, mais sur la capacité à apporter une valeur ajoutée dans l'environnement de collaboration entre l'homme et la machine.
Ce changement, selon Daniela Rus, directrice du laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle au MIT, est devenu la question cruciale à laquelle tout candidat à un emploi doit être prêt à répondre d'ici 2026.
Les effets de l'intelligence artificielle commencent à se manifester dans les données de productivité, comme l'a révélé le président de la Réserve fédérale de Minneapolis, Neel Kashkari, notant que les grandes entreprises commencent à hésiter à embaucher en raison de la technologie, tout en réalisant des gains de productivité tangibles.
Cependant, la situation n'est pas uniforme ; tandis que certaines entreprises réduisent le nombre de leurs employés, d'autres élargissent leurs équipes, mais sous de nouvelles conditions.
Lisa Su, la PDG de AMD, a déclaré lors de la conférence CES à Las Vegas :
"Nous n'embauchons pas moins de personnes, mais nous embauchons des personnes différentes… des personnes ayant une mentalité avancée en intelligence artificielle".
* Nouvelles compétences ou fin des emplois ?
L'année dernière a vu une vague de licenciements dans de grandes entreprises telles que Shopify, Accenture et Fiverr, mais en même temps, elles ont encouragé les employés à développer leurs compétences en intelligence artificielle pour maintenir leur pertinence sur le marché.
Micha Kaufman, le PDG de Fiverr, a confirmé :
"Notre encouragement aux équipes à approfondir leurs compétences en intelligence artificielle n'était pas symbolique, mais une reconnaissance du fait que l'intelligence artificielle redéfinit chaque industrie".
Les entreprises se concentrent sur le fait que l'intelligence artificielle prendra en charge les tâches routinières, tandis que les humains se concentreront sur la créativité, le jugement et la prise de décisions complexes, dans un passage du concept de "remplacement" à "amélioration".
Cependant, les experts avertissent que ces promesses peuvent masquer des objectifs liés à la réduction des coûts, et Rus souligne que la transition vers l'intelligence artificielle ne concerne pas seulement l'efficacité, mais aussi la confiance et la transparence, mettant en garde contre le risque d'érosion des compétences humaines plutôt que de les renforcer.
* Qui craint de former son concurrent ?
Kaufman fait référence à une inquiétude naturelle parmi les employés :
"Les gens peuvent craindre qu'ils forment des outils qui les remplaceront, mais la vérité est que ceux qui apprennent à diriger l'intelligence artificielle et à améliorer ses résultats deviennent les ingénieurs de la prochaine génération de travail".
Un rapport de Fiverr pour 2024 révèle que 40% des freelances utilisent des outils d'intelligence artificielle, économisant plus de 8 heures par semaine, avec une meilleure qualité et des salaires plus élevés.
* L'histoire nous rassure-t-elle ?
Une étude du laboratoire budgétaire de l'Université Yale indique que le marché du travail n'a pas connu de perturbation majeure depuis le lancement de ChatGPT en 2022, affirmant que les grandes transformations technologiques nécessitent des décennies, pas des années, pour avoir un impact complet.
Un rapport de McKinsey indique que l'intelligence artificielle pourrait théoriquement automatiser plus de la moitié des heures de travail aux États-Unis, mais cela ne signifie pas nécessairement une perte d'emplois, mais plutôt une redéfinition de ceux-ci avec l'émergence de nouveaux rôles basés sur la collaboration entre l'homme et la machine.
Même les entreprises qui ont adopté une politique "intelligence artificielle d'abord" ont rencontré des défis :
La société Klarna a licencié 40% de ses employés mais a dû réembaucher certains d'entre eux après une baisse de la qualité du service client.
Le professeur Armando Solar Lezama du MIT explique :
"Les organisations sont conçues pour gérer les erreurs humaines, pas les erreurs de l'intelligence artificielle, et cela prendra du temps pour s'adapter".
