Une innovation saoudienne révèle l'apnée du sommeil avec une précision et une rapidité sans précédent
Dans une démarche scientifique pionnière, des chercheurs saoudiens ont réussi à développer un modèle d'intelligence artificielle innovant pour détecter l'apnée obstructive du sommeil, qui affecte plus d'un milliard de personnes dans le monde, en utilisant l'électrocardiogramme unidirectionnel et des techniques avancées d'intelligence artificielle.
Une étude menée par Malak Al-Murshid au Centre universitaire de médecine et de recherche sur le sommeil de la faculté de médecine et de la ville médicale universitaire de l'Université King Saud, et publiée dans la revue Frontiers in Artificial Intelligence, a expliqué que le modèle repose sur un apprentissage profond basé sur des transformateurs d'attention (Transformer), permettant un diagnostic plus rapide et plus précis par rapport aux tests traditionnels.
Les résultats ont confirmé que le nouveau modèle a surpassé les études précédentes de 13 % en termes de score F1, avec la capacité de détecter des cas d'apnée avec une précision allant jusqu'à une seconde, offrant aux médecins des perspectives diagnostiques précises et rapides, tout en réduisant les coûts par rapport à un polysomnographie complète qui prend des heures et nécessite une analyse manuelle.
Le modèle se distingue par l'utilisation d'un seul biomarqueur, à savoir l'électrocardiogramme, avec un encodage spatial intelligent via un autoencodeur, permettant le traitement de données brutes sans nécessiter une analyse préalable complexe, et garantissant son efficacité même sur des données contenant du bruit.
Cette étude reflète l'ambition saoudienne d'investir dans l'intelligence artificielle pour renforcer le secteur médical et diriger l'économie de la connaissance après le pétrole, plaçant le royaume à la pointe de l'innovation technologique au niveau régional et mondial.
