Inteligencia Artificial y Trabajo: ¿Qué buscan los empleadores en 2026?
El mercado laboral está cambiando rápidamente con la difusión de la inteligencia artificial, donde el criterio de contratación ya no se basa solo en la capacidad para realizar tareas, sino en la capacidad de aportar un valor añadido en el entorno de colaboración entre humanos y máquinas.
Este cambio, según Daniela Rus, directora del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, se ha convertido en la pregunta crucial que todo candidato a un empleo debe estar preparado para responder para el año 2026.
Los efectos de la inteligencia artificial comienzan a aparecer en los datos de productividad, como reveló el presidente de la Reserva Federal de Minneapolis, Neel Kashkari, señalando que las grandes empresas han comenzado a ser cautelosas en la contratación debido a la tecnología, logrando ganancias de productividad significativas.
Sin embargo, la situación no es la misma; mientras algunas empresas están reduciendo su número de empleados, otras están ampliando sus equipos, pero bajo nuevas condiciones.
Lisa Su, CEO de AMD, dijo en la conferencia CES en Las Vegas:
"No estamos contratando menos personas, sino contratando personas diferentes... Personas con una mentalidad avanzada en inteligencia artificial".
* ¿Nuevas habilidades o el fin de los empleos?
El año pasado se vio una ola de despidos en grandes empresas como Shopify, Accenture y Fiverr, pero al mismo tiempo instaron a los empleados a desarrollar sus habilidades en inteligencia artificial para mantener su relevancia en el mercado.
Micha Kaufman, CEO de Fiverr, afirmó:
"Nuestro aliento a los equipos para profundizar sus habilidades en inteligencia artificial no fue simbólico, sino un reconocimiento de que la inteligencia artificial está reconfigurando cada industria".
Las empresas se centran en que la inteligencia artificial asumirá tareas rutinarias, mientras que los humanos se enfocarán en la creatividad, el juicio y la toma de decisiones complejas, en un cambio del concepto de "sustitución" a "mejora".
Sin embargo, los expertos advierten que estas promesas pueden ocultar objetivos relacionados con la reducción de costos, y Rus señala que la transición a la inteligencia artificial no solo se trata de eficiencia, sino de confianza y transparencia, advirtiendo sobre el riesgo de erosión de las habilidades humanas en lugar de su fortalecimiento.
* ¿Quién teme entrenar a su competidor?
Kaufman señala una preocupación natural entre los empleados:
"La gente puede temer que están entrenando herramientas que los reemplazarán, pero la realidad es que quienes aprenden a dirigir la inteligencia artificial y mejorar sus resultados se convierten en los ingenieros de la próxima generación de trabajo".
Un informe de Fiverr para 2024 reveló que el 40% de los freelancers utilizan herramientas de inteligencia artificial, ahorrando más de 8 horas semanales, con mejor calidad y salarios más altos.
* ¿La historia nos tranquiliza?
Un estudio del Laboratorio de Presupuesto de la Universidad de Yale indica que el mercado laboral no ha experimentado una disrupción amplia desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, afirmando que las grandes transformaciones tecnológicas requieren décadas, no años, para su impacto completo.
Un informe de McKinsey señala que la inteligencia artificial podría, teóricamente, automatizar más de la mitad de las horas de trabajo en los Estados Unidos, pero esto no significa necesariamente la pérdida de empleos, sino su reconfiguración con la aparición de nuevos roles que dependen de la colaboración entre humanos y máquinas.
Incluso las empresas que han adoptado una política de "inteligencia artificial primero" han encontrado desafíos:
La empresa Klarna despidió el 40% de su personal, pero se vio obligada a recontratar a algunos después de una caída en la calidad del servicio al cliente.
El profesor Armando Solar Lezama del MIT explica:
"Las organizaciones están diseñadas para manejar errores humanos, no errores de inteligencia artificial, y esto llevará tiempo para adaptarse".
