ديب سيك تطلق نموذج DeepSeek-V3.2-Exp التجريبي مع تحسينات كبيرة في الكفاءة
كشفت شركة ديب سيك الصينية المتخصصة في تطوير الذكاء الاصطناعي، ومقرها هانغتشو، عن إطلاق النموذج التجريبي الجديد DeepSeek-V3.2-Exp، الذي وصفته بأنه "أكثر كفاءة في التدريب وأفضل في معالجة النصوص الطويلة" مقارنة بالإصدارات السابقة من نماذجها اللغوية.
وأوضحت الشركة عبر منشور على منتدى المطورين "Hugging Face" أن هذا الإصدار يمثل "خطوة انتقالية نحو بنية الجيل التالي"، في إشارة إلى مشروعها القادم الذي يُتوقع أن يكون أحد أبرز الإطلاقات منذ ظهور نماذج V3 وR1، التي لاقت صداً واسعاً في أوساط وادي السيليكون والمستثمرين العالميين مطلع العام الجاري.
وبحسب الإعلان، يستخدم النموذج آلية جديدة أطلق عليها اسم DeepSeek Sparse Attention، والتي قالت الشركة إنها "تقلّص تكاليف الحوسبة وتعزز أداء النموذج في بعض التطبيقات". كما أعلنت ديب سيك عبر حسابها على منصة "إكس" يوم الاثنين عن خفض أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) بأكثر من 50%.
ورغم أن التوقعات تشير إلى أن المعمارية الجديدة قد لا تُحدث تأثيراً كبيراً في الأسواق كما حدث مع الإصدارات السابقة، إلا أن نجاحها قد يضع شركات منافسة محلية مثل Qwen التابع لـ "علي بابا"، وشركات أمريكية مثل OpenAI، تحت ضغوط متزايدة، خاصة في حال تمكنت ديب سيك من تقديم "قدرات عالية بتكلفة أقل بكثير" مقارنة بالمنافسين في مجال تطوير وتدريب النماذج.
