חוקרים מפתחים מערכת בינה מלאכותית שמנבאת יותר מ-1000 מחלות שנים לפני ההופעה

בהתפתחות מדעית שנחשבת לפריצת דרך בתחום הרפואה המונעת, הודיע צוות מחקר בינלאומי על פיתוח מודל חדש של בינה מלאכותית המסוגל לנבא את הסיכויים להידבקות של אדם במחלות עתידיות שנים לפני שהן מתרחשות.

המודל, שנקרא (Delphi-2M), פועל על בסיס טכנולוגיות דומות לאלו שמשתמשים בהן בצ'אט-בוטים, כאשר הוא לומד את הדפוסים והסדרים בנתונים הרפואיים. לפי החוקרים, הכלי מסוגל לנבא יותר מ-1000 מחלות, מה שפותח אופקים חדשים לטיפול מוקדם במחלות ומניעתן.

המודל אומן על נתונים גדולים שנרשמו בבנק הביולוגי הבריטי (UK Biobank), אשר כוללים מידע רפואי חיוני על כ-500,000 משתתפים. המערכת מנתחת את היסטוריית הבריאות המלאה של המטופל, את האבחנות הקודמות ואת רצף התרחשותן.

בהקשר זה, הסביר מוריץ גירסטונג, מומחה לבינה מלאכותית במרכז מחקר הסרטן הגרמני: "הבנת רצף של אבחנות רפואיות דומה במעט ללימוד כללי דקדוק בטקסט". הוא הוסיף שהכלי (Delphi-2M) "לומד את הדפוסים בנתוני הבריאות, את האבחנות הקודמות, את השילובים המתרחשים בהם ואת הרצף, מה שמאפשר תחזיות בעלות משמעות רבה ורלוונטיות לבריאות".

כדי לבדוק את דיוק המודל, הצוות ניסה אותו על נתונים של כמעט שני מיליון אנשים במאגר הבריאות הציבורי בדנמרק. התוצאות הראו את יכולת המערכת לזהות את האנשים החשופים ביותר להידבקות במחלות כמו התקפי לב, בצורה שעולה על התחזיות המבוססות על גיל וגורמים מסורתיים אחרים.

עם זאת, החוקרים הזהירו שהכלי "לא מוכן לשימוש קליני עדיין" וזקוק לניסויים נוספים. כמו כן, ציין פיטר באניסטר, חוקר בטכנולוגיות בריאות וחבר במכון להנדסה וטכנולוגיה הבריטי, את אתגר הטיית הנתונים, ואמר: "החוקרים מכירים בכך ששתי קבוצות הנתונים (הבריטית והדנית) מוטות מבחינת גיל, גזע ותוצאות בריאותיות נוכחיות".

על אף האתגרים, מדענים רואים פוטנציאל עצום בטכנולוגיה זו. תום פיצג'רלד, מחבר שותף במעבדה לביולוגיה מולקולרית האירופית, אמר שהכלים הללו יכולים "לעזור בשיפור המשאבים במערכת בריאות עמוסה".

אחת מהיתרונות הייחודיים שציין איוואן ברני, מחבר שותף במחקר, היא שהכלי (Delphi-2M) "יכול לאבחן את כל המחלות בבת אחת ובמשך תקופה ארוכה", בניגוד לכלים הנוכחיים שמתמקדים במחלות ספציפיות.

וגוסטבו סודרי, פרופסור בקולג' קינג בלונדון ומומחה לבינה מלאכותית רפואית, סיכם כי המחקר "נראה צעד חשוב לעבר מודל חיזוי שניתן להרחבה ולהסבר, ובעיקר, אחראי מבחינה אתית".

יש לציין כי רופאים במדינות רבות כבר משתמשים בכלים חיזוי כמו התוכנה (QRISK3), אך המערכת החדשה מהווה קפיצה איכותית מבחינת טווח המחלות והתקופה שהיא מנבאת.