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Starlink convierte los datos de los suscriptores en una fuente para entrenar inteligencia artificial… y la opción de darse de baja está disponible

February 7, 2026285 VistasTiempo de lectura: 2 minutos
Starlink convierte los datos de los suscriptores en una fuente para entrenar inteligencia artificial… y la opción de darse de baja está disponible
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La empresa Starlink anunció una actualización de su política de privacidad, permitiendo la recopilación automática de datos de sus usuarios para ser utilizados en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, otorgando a los usuarios la opción de darse de baja si desean no compartir sus datos para este propósito.

Tipos de datos que pueden ser utilizados

Los datos que pueden ser utilizados incluyen información de contacto, indicadores de rendimiento, detalles de facturación, así como información de audio, electrónica o visual, además de las inferencias extraídas de otros datos personales. La empresa aseguró que el historial de navegación del usuario, incluyendo hábitos de navegación o ubicación geográfica, no será compartido con modelos de inteligencia artificial.

Riesgos potenciales y protección de la privacidad

Expertos en tecnología señalan que el uso de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial puede conllevar algunos riesgos, como la reproducción de la información original ingresada en el entrenamiento, o el uso de datos para fines de ingeniería inversa en modelos generativos, lo que podría afectar la privacidad de los usuarios.

Cómo darse de baja de la compartición de datos

Para los usuarios que no desean compartir sus datos, Starlink ofrece la opción de darse de baja a través de la aplicación o el sitio web: ingresar a la cuenta → portal de cuenta → preferencias de privacidad → desmarcar la opción de uso de datos para entrenar inteligencia artificial, donde se confirma que sus datos no serán utilizados para este propósito.
lubna-nisani
Lubna NissaniJournalist and program producer, presenter, producer, and news editor with experience in diverse media content production.

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