2026.. El gran año de la clasificación en el mundo de la inteligencia artificial: ¿quién sube y quién baja?

Después de años de ruido mediático y grandes promesas, parece que el mundo de la inteligencia artificial se acerca a su momento de verdad.

Según un reciente informe publicado por Forbes, el año 2026 no será un año de asombro tanto como un año de decisiones, donde se definirán las características del liderazgo global en este sector altamente competitivo, en medio de presiones de financiamiento, aceleración de la innovación y un agudo conflicto geopolítico.

A continuación, los 7 principales cambios que se espera que redibujen el mapa de la inteligencia artificial a nivel mundial y que podrían alterar el equilibrio de poder entre empresas y países:

1. Anthropic llama a las puertas de la bolsa y OpenAI se toma su tiempo
Con el enorme aumento en los costos de desarrollo, se prevé que Anthropic sea el primer gran laboratorio de inteligencia artificial en salir a bolsa, aprovechando un modelo de negocio más claro, mientras OpenAI continúa dependiendo de financiamiento privado y pospone su entrada a los mercados financieros.

2. Filtraciones misteriosas podrían sacudir a los gigantes de la inteligencia artificial
El misterio que rodea al laboratorio Safe Superintelligence (SSI) podría no durar mucho, ya que se prevé que se filtren información sobre su enfoque de investigación, lo que podría llevar a los principales laboratorios del mundo a replantearse sus estrategias y cambiar sus rutas de desarrollo.

3. China reduce la brecha en la carrera de los chips
A pesar de las restricciones estadounidenses, se espera que China logre un avance gradual en el desarrollo de chips de inteligencia artificial a nivel local. Aunque la competencia con Nvidia aún está lejos, Pekín está trazando un camino a largo plazo hacia la independencia tecnológica.

4. Retroceso del gran sueño de la inteligencia artificial general
Después de una ola de optimismo, la conversación sobre alcanzar pronto la inteligencia artificial general (AGI) está disminuyendo, siendo reemplazada por un enfoque práctico en aplicaciones reales y retornos económicos directos.

5. Una crisis contable se avecina
El desgaste de los chips de inteligencia artificial y la aceleración de la obsolescencia del hardware podrían convertirse en una crisis financiera real, con posibles efectos en las ganancias de las empresas y sus valoraciones de mercado en medio de un aumento de la deuda.

6. Los chips personalizados pasan de la idea a la ejecución
El año 2026 podría ver el lanzamiento de proyectos reales para diseñar chips personalizados, liderados por laboratorios de inteligencia artificial y empresas de robótica, impulsados por avances en la automatización del diseño del hardware.

7. OpenAI ante posibles cambios en el liderazgo
Con la competencia intensificándose y la presión para convertirse en una empresa pública, no se descarta que OpenAI experimente una reestructuración en su jerarquía, que podría incluir cambios significativos en los puestos ejecutivos.