Çin, gençleri evlenmeye ikna etmek için "pişmanlık videoları" ile yapay zekaya başvuruyor

Çin'de evlenme oranlarının düşmesiyle birlikte bazı ebeveynler, çocuklarını evlenmeye ve aile kurmaya ikna etmek için modern teknolojiyi kullanmaya yöneldi. 2024 yılında Çin, bir önceki yıla göre %20,5 oranında bir düşüşle yaklaşık 6.106 milyon evlilik kaydı gerçekleştirdi ve ulusal evlenme oranı 1000 kişide 4,3 olarak belirlendi; bu bilgiler Xinhua Ajansı ve İçişleri Bakanlığı'na aittir.

"Pişmanlık" videoları sosyal medya platformlarında yayılıyor

Çin sosyal medya platformları olan Douyin (Çin'in TikTok versiyonu) ve Weibo'da, **"yapay zeka ile üretilen pişmanlık videoları"** geniş bir şekilde yayılmaktadır. Bu videolarda, erken yaşta evlenmemek veya çocuk sahibi olmamak konusunda pişmanlık duyan yaşlı karakterler, ebeveynlerinin tavsiyelerine vurgu yaparak yer alıyorlar.

Videolardan bazı örnekler:
58 yaşında, hastanede yalnız bir yapay zeka karakteri, aileleriyle çevrili hastalarla karşılaştırılıyor.
56 yaşında bir karakter, aile hayatına başlama konusundaki ebeveyn tavsiyelerini göz ardı ettiği için pişmanlık duyduğunu ifade ediyor.
Videolar, yapay zeka ile üretildiği belirtilmesine rağmen, sosyal medya platformlarında hızla milyonlarca izlenme alıyor.

Farklı tepkiler

Bazı yorumcular bu durumu ebeveynler tarafından yapılan bir "elektronik kuşatma" olarak tanımlarken, eleştirmenler bu yöntemlerin evli ve bekarlar arasında sosyal bölünmeleri artırabileceği ve bir hoşnutsuzluk duygusu yaratabileceği konusunda uyarıda bulundu.

Gençlerin tepkileri genellikle alay ve eleştiri şeklindeydi; bazıları yapay zekanın ağlayan ve pişmanlık duyan karakterler üretmesini, gerçek insanlar yerine komik ve etkisiz buldu. Diğerleri ise videoların aile baskısına karşı direnci artırabileceğini ve gençleri kasıtlı olarak bekar kalmaya teşvik edebileceğini düşündü.

Sosyal kaygının yansıması

Bu fenomen, Çin'de evlenme oranlarının düşmesi ve aile yapılarındaki değişimle ilgili artan sosyal kaygıyı yansıtırken, modern teknolojinin, yapay zeka da dahil olmak üzere, kişisel kararlar üzerinde doğrudan sosyal etki yaratmak için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.