Suudi İnovasyon, Uyku Sırasında Nefes Darlığını Eşsiz Hız ve Hassasiyetle Ortaya Çıkarıyor

Öncü bir bilimsel adımda, Suudi araştırmacılar, dünya genelinde bir milyardan fazla insanı etkileyen obstrüktif uyku apnesini tespit etmek için yenilikçi bir yapay zeka modeli geliştirmeyi başardılar. Bu model, tek yönlü elektrokardiyografi ve gelişmiş yapay zeka tekniklerini kullanmaktadır.

Çalışma, Kral Suud Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Tıp Şehri'ndeki Uyku Tıbbı ve Araştırmaları Merkezi'nde Malak El-Murşid tarafından gerçekleştirilmiş ve sonuçları Frontiers in Artificial Intelligence dergisinde yayımlanmıştır. Model, geleneksel testlere kıyasla daha hızlı ve daha doğru bir teşhis sunmak için dikkat dönüştürücülerine (Transformer) dayalı derin öğrenme kullanmaktadır.

Sonuçlar, yeni modelin F1 puanında önceki çalışmalara göre %13 daha üstün olduğunu ve nefes darlığı vakalarını her bir saniyede hassas bir şekilde tespit edebilme yeteneğine sahip olduğunu doğrulamaktadır. Bu, doktorlara hızlı ve doğru tanı bilgileri sunarak, saatler süren ve manuel analiz gerektiren tam uyku testine kıyasla maliyetleri düşürmektedir.

Model, yalnızca bir biyomarker kullanarak kalp grafiği ile çalışmakta ve akıllı yerelleştirme ile otomatik kodlayıcı (Autoencoder) aracılığıyla ham verilerin işlenmesini sağlamaktadır. Bu, karmaşık ön analiz gerektirmeden verilerin işlenmesine olanak tanır ve gürültü içeren verilerde bile verimli bir şekilde çalışmasını garanti eder.

Bu çalışma, Suudi Arabistan'ın yapay zekayı tıbbi sektörü güçlendirmek ve petrol sonrası bilgi ekonomisini yönlendirmek için yatırım yapma arzusunu yansıtmaktadır ve Krallığı bölge ve dünya genelinde teknik yenilikte ön plana çıkarmaktadır.