هوش مصنوعی و کار: صاحبان شرکتها در سال 2026 به دنبال چه چیزی هستند؟
بازار کار با سرعتی فزاینده در حال تغییر است و هوش مصنوعی به طور فزایندهای در حال گسترش است. دیگر معیار استخدام تنها بر اساس توانایی انجام وظایف نیست، بلکه بر اساس توانایی ارائه یک ارزش افزوده کیفی در محیط همکاری بین انسان و ماشین.
این تحول، به گفته دانیلا روس، مدیر آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در مؤسسه MIT، سوال حیاتی است که هر داوطلب شغلی باید تا سال 2026 آماده پاسخگویی به آن باشد.
تأثیرات هوش مصنوعی در دادههای بهرهوری شروع به ظهور کرده است، همانطور که رئیس فدرال رزرو مینهسوتا، نیل کاشکاری، اشاره کرده است که شرکتهای بزرگ به دلیل تکنولوژی در استخدام احتیاط میکنند و در عین حال به بهرهوری ملموسی دست یافتهاند.
اما تصویر یکسان نیست؛ در حالی که برخی از شرکتها تعداد کارکنان خود را کاهش میدهند، شرکتهای دیگر در حال گسترش تیمهای خود هستند، اما با شرایط جدید.
لیزا سو، مدیرعامل شرکت AMD، در کنفرانس CES در لاس وگاس گفت:
"ما افراد کمتری استخدام نمیکنیم، بلکه افراد متفاوتی استخدام میکنیم … افرادی با ذهنیت پیشرفته در هوش مصنوعی".
* مهارتهای جدید یا پایان شغلها؟
سال گذشته موجی از اخراجها در شرکتهای بزرگ مانند Shopify، Accenture و Fiverr مشاهده شد، اما در عین حال از کارکنان خواسته شد تا مهارتهای خود را در هوش مصنوعی توسعه دهند تا اهمیت خود را در بازار حفظ کنند.
میخا کافمن، مدیرعامل Fiverr، تأکید کرد:
"تشویق ما به تیمها برای عمیقتر کردن مهارتهای خود در هوش مصنوعی تنها یک نماد نبود، بلکه اعترافی به این واقعیت بود که هوش مصنوعی در حال بازسازی هر صنعتی است".
شرکتها بر این باورند که هوش مصنوعی وظایف روتین را بر عهده خواهد گرفت، در حالی که انسانها بر خلاقیت و قضاوت و تصمیمگیریهای پیچیده تمرکز خواهند کرد، در تحولی از مفهوم "جایگزینی" به "تقویت".
با این حال، کارشناسان هشدار میدهند که این وعدهها ممکن است اهدافی مرتبط با کاهش هزینهها را پنهان کند و روس اشاره میکند که انتقال به هوش مصنوعی تنها به کارایی مربوط نمیشود، بلکه به اعتماد و شفافیت نیز مربوط است و از خطر کاهش مهارتهای انسانی به جای تقویت آنها هشدار میدهد.
* چه کسی از آموزش رقیب خود میترسد؟
کافمن به نگرانی طبیعی بین کارکنان اشاره میکند:
"ممکن است مردم بترسند که ابزارهایی را آموزش میدهند که جایگزین آنها خواهند شد، اما حقیقت این است که کسی که یاد میگیرد هوش مصنوعی را هدایت کند و خروجیهای آن را بهبود بخشد، مهندس نسل بعدی کار خواهد شد".
گزارش Fiverr برای سال 2024 نشان میدهد که 40% از فریلنسرها از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند و بیش از 8 ساعت در هفته صرفهجویی میکنند، با کیفیت بهتر و دستمزد بالاتر.
* آیا تاریخ ما را آرام میکند؟
مطالعهای از آزمایشگاه بودجه دانشگاه Yale نشان میدهد که بازار کار از زمان راهاندازی ChatGPT در 2022 دچار اختلال گستردهای نشده است و تأکید میکند که تحولات تکنولوژیکی بزرگ به دههها زمان نیاز دارند تا تأثیر کامل خود را بگذارند.
گزارش شرکت McKinsey نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند به طور نظری بیش از نیمی از ساعات کاری در ایالات متحده را خودکار کند، اما این به معنای از دست دادن شغلها نیست، بلکه بازسازی آنها با ظهور نقشهای جدیدی است که بر همکاری بین انسان و ماشین متکی است.
حتی شرکتهایی که سیاست "هوش مصنوعی اول" را اتخاذ کردهاند، با چالشهایی مواجه شدهاند:
شرکت Klarna40% از کارکنان خود را اخراج کرد اما مجبور شد تعدادی از آنها را دوباره استخدام کند پس از کاهش کیفیت خدمات مشتری.
پروفسور آرماندو سولار لیزاما از MIT توضیح میدهد:
"سازمانها برای مدیریت اشتباهات انسان طراحی شدهاند، نه اشتباهات هوش مصنوعی، و این نیاز به زمان برای سازگاری خواهد داشت".
