ابتکار سعودی کشف انقطاع نفس در حین خواب با دقت و سرعت بیسابقه
در یک گام علمی پیشگام، محققان سعودی موفق به توسعه یک مدل هوش مصنوعی نوآورانه برای کشف انقطاع نفس انسدادی در حین خواب شدند که بر بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان تأثیر میگذارد، با استفاده از الکتروکاردیوگرافی یکطرفه و تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی.
این مطالعه که توسط ملاک المرشد در مرکز دانشگاهی طب و تحقیقات خواب دانشکده پزشکی و شهر پزشکی دانشگاه ملک سعود انجام شده و نتایج آن در نشریه Frontiers in Artificial Intelligence منتشر شده است، نشان میدهد که مدل بر اساس یادگیری عمیق مبتنی بر ترنسفورمرها (Transformer) طراحی شده است تا تشخیص سریعتر و دقیقتری نسبت به آزمایشهای سنتی ارائه دهد.
نتایج تأکید میکند که مدل جدید با ۱۳٪ بهبود در درجه F1 نسبت به مطالعات قبلی، توانایی کشف موارد انقطاع نفس با دقتی به اندازه یک ثانیه را دارد، که به پزشکان بینشهای تشخیصی دقیق و سریعی ارائه میدهد و هزینه را نسبت به تست خواب کامل که ساعتها طول میکشد و نیاز به تحلیل دستی دارد، کاهش میدهد.
این مدل با استفاده از یک نشانگر زیستی تنها یعنی الکتروکاردیوگرافی، با کدگذاری موضعی هوشمند از طریق خودرمزگذار (Autoencoder) طراحی شده است، که اجازه میدهد دادههای خام بدون نیاز به تحلیل پیشرفته پیچیده پردازش شوند و کارایی آن حتی بر روی دادههای حاوی نویز تضمین شده است.
این مطالعه نشاندهنده آرزوی سعودیها در سرمایهگذاری در هوش مصنوعی برای تقویت بخش پزشکی و رهبری اقتصاد دانش پس از نفت است و عربستان را در صدر نوآوریهای تکنولوژیکی در سطح منطقه و جهان قرار میدهد.
