Le nouveau système d'intelligence artificielle de Microsoft : diagnostic des maladies avec une précision accrue et à moindre coût

La société Microsoft a annoncé une avancée remarquable dans le domaine de l'intelligence artificielle médicale, révélant un nouveau système de diagnostic qui représente "un véritable pas en avant vers une intelligence médicale supérieure", selon Moustafa Sleiman, PDG de la branche Intelligence Artificielle de l'entreprise.

Le nouveau système, appelé MAI Diagnostic Orchestrator (MAI_DxO), se distingue par sa capacité à diagnostiquer les maladies avec une précision quatre fois supérieure à celle des médecins humains, et à un coût bien inférieur.

Lors d'une expérience unique menée par Microsoft, l'équipe de recherche a utilisé 304 cas médicaux publiés dans le New England Journal of Medicine, et a développé un test appelé "Critère de Diagnostic Séquentiel", dans lequel le système analyse les cas étape par étape, simulant la réflexion du médecin lors du diagnostic.

Le système repose sur la coordination de plusieurs modèles d'intelligence artificielle avancés tels que GPT d'OpenAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, Llama de Meta, et Grok de xAI, sous la forme d'une discussion collective similaire à une réunion de médecins spécialistes échangeant des opinions pour parvenir au diagnostic optimal.

Les résultats ont montré une performance remarquable du système, atteignant une précision diagnostique de 80% par rapport à seulement 20% pour les médecins humains.

De plus, le système a réussi à réduire les coûts de 20% en choisissant des examens et des procédures médicales plus efficaces et moins coûteux.

Sleiman a expliqué que le secret de cette réalisation réside dans la coordination des différents modèles d'intelligence artificielle par le biais de discussions collectives, représentant ainsi une étape fondamentale vers la réalisation d'une "intelligence médicale supérieure".

Microsoft a révélé avoir fait appel à plusieurs des principaux chercheurs en intelligence artificielle de Google, reflétant la concurrence féroce entre les géants de la technologie dans ce domaine.

Quant à l'avenir de cette technologie, l'entreprise étudie encore la manière de la commercialiser, avec la possibilité de l'intégrer bientôt dans le moteur de recherche Bing pour aider les utilisateurs à diagnostiquer leurs maladies, ou de développer des outils de soutien médical contribuant à améliorer les soins aux patients et à automatiser certaines tâches de diagnostic.

Cependant, malgré les progrès réalisés, la technologie est confrontée à des défis importants tels que le biais des données d'entraînement ou leur non-représentativité de toutes les catégories de population, ce qui rend nécessaire la poursuite de la recherche et du développement pour garantir une plus grande précision et inclusivité.