Une étude scientifique révèle la capacité de l'IRM à mesurer la vitesse du vieillissement
Une étude scientifique récente a révélé la possibilité de déterminer la vitesse du vieillissement biologique du corps à partir d'une seule image du cerveau en utilisant l'IRM, où les chercheurs ont développé un nouvel outil capable de prédire les risques sanitaires futurs tels que la démence, les maladies cardiaques et la mort prématurée.
Le Dr Ahmed Al-Hariri, professeur de psychologie et de neurosciences à l'Université de Duke et superviseur principal de l'étude publiée dans la revue Nature Aging, a expliqué que cet outil, nommé DunedinPACNI, offre une méthode innovante pour mesurer le rythme du vieillissement à tout âge en utilisant des données d'imagerie cérébrale.
L'étude s'est basée sur l'analyse des données d'un groupe de participants en Nouvelle-Zélande suivis depuis la naissance jusqu'à la mi-vie, où les chercheurs ont examiné les images IRM de leurs cerveaux à l'âge de 45 ans en utilisant des techniques d'intelligence artificielle pour étudier les changements structurels dans le cerveau et les relier à d'autres indicateurs de vieillissement tels que les fonctions physiques et cognitives.
Les résultats ont confirmé que les personnes présentant des signes de vieillissement cérébral accéléré sont plus susceptibles de souffrir de maladies chroniques, ce qui est en accord avec les conclusions d'outils de mesure du vieillissement précédents tels que DunedinPACE qui reposent sur des analyses génétiques.
Pour garantir la précision des résultats, les chercheurs ont testé le nouvel outil sur des ensembles de données variés comprenant des dizaines de milliers d'images IRM provenant de différentes sources à travers le monde, prouvant son efficacité à estimer les taux de vieillissement à travers différentes tranches d'âge et ethnies.
Les experts estiment que cet outil représente un ajout important dans le domaine de la médecine préventive, car il pourrait contribuer au développement de méthodes diagnostiques plus précises pour la détection précoce des maladies liées au vieillissement, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour des interventions médicales personnalisées.
