Ein US-amerikanischer Richter spricht "Meta" in einem Fall des Trainings künstlicher Intelligenz von der Verletzung geistigen Eigentums frei

Der Bundesrichter Vince Chhabria entschied zugunsten des Unternehmens "Meta", nachdem es beschuldigt wurde, urheberrechtlich geschützte literarische Werke ohne Erlaubnis für das Training des künstlichen Intelligenzmodells "Lama" verwendet zu haben, laut Gerichtsdokumenten, die von der Nachrichtenagentur AFP eingesehen wurden.

Das Urteil erging, nachdem eine Gruppe von Autoren, darunter Junot Diaz, Autor des Buches "The Brief Wondrous Life of Oscar Wao", und Sarah Silverman, Autorin von "The Bedwetter", eine Klage eingereicht hatten, in der sie "Meta" beschuldigten, ihre Werke heruntergeladen und für das Modelltraining verwendet zu haben.

Der Richter sah jedoch die Behauptungen der Kläger als "nicht überzeugend" an und bestätigte, dass sie nicht nachgewiesen hatten, dass "Meta" das Prinzip der "fair use" von Inhalten verletzt hatte. Ein Unternehmenssprecher sagte: "Wir sind dankbar für die heutige Entscheidung".

Dennoch warnte der Richter davor, dass das Urteil nicht die Rechtmäßigkeit der absoluten Verwendung von geschützten Inhalten durch "Meta" anerkennt und warnte vor den Gefahren künstlicher Intelligenz für die Verlagsbranche, wenn sie zu "der Produktion konkurrierender Werke führt, die die Originalwerke beeinträchtigen".

Ein Sprecher von "Meta" verteidigte jedoch Open-Source-Modelle und sagte: "Künstliche Intelligenz-Modelle fördern Kreativität und Produktivität, und die angemessene Verwendung geschützter Inhalte ist eine rechtliche Grundlage für die Entwicklung dieser Technologie".

Das Urteil kommt zu einer Zeit, in der Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Klagen von Autoren und Künstlern konfrontiert sind, die ihre Daten ohne Erlaubnis verwenden. In einem verwandten Fall entschied ein Gericht diese Woche, dass das Unternehmen "Anthropic" geschützte Bücher für das Training seiner Modelle ohne Zustimmung der Autoren verwenden kann.

Es sei darauf hingewiesen, dass das Training großer Sprachmodelle massive Datenmengen erfordert, was die Debatte über die Grenzen der "fair use" im Zeitalter der künstlichen Intelligenz verstärkt.