המערכת החדשה של מיקרוסופט לבינה מלאכותית: אבחון מחלות בדיוק גבוה ובעלות נמוכה יותר

החברה מיקרוסופט הכריזה על הישג מרשים בתחום הבינה המלאכותית הרפואית, כאשר חשפה מערכת אבחונית חדשה הנחשבת "צעד אמיתי לבינה רפואית מתקדמת", כפי שאמר מוסטפא סולימאן, המנכ"ל של זרוע הבינה המלאכותית בחברה.

המערכת החדשה, הנקראת MAI Diagnostic Orchestrator (MAI_DxO), מתאפיינת ביכולתה לאבחן מחלות בדיוק שלא נמצא אצל רופאים באדם בארבע פעמים, ובעלות נמוכה בהרבה.

בניסוי ייחודי שביצעה מיקרוסופט, צוות המחקר השתמש ב-304 מקרים רפואיים שפורסמו בכתב העת New England Journal of Medicine, ופיתחו מבחן שקראו לו "סטנדרט האבחון הרציפי", שבו המערכת ניתנת לניתוח המקרים שלב אחרי שלב, מדמה את שיטת החשיבה של הרופא במהלך האבחון.

המערכת מתבססת על תיאום בין מספר דגמים של בינה מלאכותית מתקדמים כמו GPT מ-OpenAI, Gemini מ-Google, Claude מ-Anthropic, Llama מ-Meta, ו-Grok מ-xAI, בצורת דיון קבוצתי הדומה לפגישת רופאים מומחים שמתחלפים בדעות כדי להגיע לאבחון המיטבי.

והתוצאות הראו יתרון מרשים של המערכת, שהשיגה דיוק באבחון שהגיע ל-80% בהשוואה ל-20% רק של הרופאים באדם.

בנוסף, המערכת הצליחה להפחית את העלויות ב-20% על ידי בחירת בדיקות ופעולות רפואיות היעילות ביותר והזולות ביותר.

סולימאן פירט כי הסוד להישג זה מסתתר בתיאום בין מודלים של בינה מלאכותית מרובים בצורת דיון קבוצתי, שמהווה צעד יסודי להשגת "בינה רפואית מתקדמת".

מיקרוסופט חשפה כי השתמשה במספר מחקרנים מובילים בתחום הבינה המלאכותית מחברת גוגל, מה שמשקף את המרוץ העז בין ענקי הטכנולוגיה בתחום זה.

לגבי עתיד הטכנולוגיה הזו, החברה עדיין חוקרת איך לשחרר אותה מסחרית, עם אפשרות לשילובה בקרוב במנוע החיפוש Bing כדי לעזור למשתמשים באבחון מחלותיהם, או לפיתוח כלים תמיכה רפואית שישפרו את טיפול המטופלים ויאוטומציה של חלק ממשימות האבחון.

אך, למרות ההתקדמות הגדולה, הטכנולוגיה נתקלת באתגרים חשובים כמו הטיית נתוני האימון או חוסר הכלליות שלהם לכלל האוכלוסיות, מה שהופך את המחקר והפיתוח המתמידים לכרוכים להבטחת דיוק וכלליות גדולים יותר.