Sam Altman : Utiliser "s'il vous plaît" et "merci" nous coûte plus que vous ne l'imaginez.

Dans une déclaration surprenante, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a révélé les coûts énormes supportés par son entreprise en raison de l'utilisation de mots simples tels que "s'il vous plaît" et "merci" lors de l'interaction avec des robots de conversation comme ChatGPT. Altman a déclaré en réponse à une question d'un utilisateur sur la plateforme X (anciennement Twitter) que ces expressions polies coûtent à l'entreprise des dizaines de millions de dollars, voire plus. Mais pourquoi ces expressions coûtent-elles autant ? La réponse réside dans les opérations mathématiques complexes nécessaires pour que l'intelligence artificielle les traite. Chaque interaction nécessite une capacité de traitement élevée des énormes centres de données qui consomment d'énormes quantités d'électricité. De plus, ces installations nécessitent un refroidissement continu pour maintenir les serveurs à l'abri de la surchauffe, ce qui augmente la consommation d'énergie. Malgré ces coûts élevés, Altman n'a pas demandé aux utilisateurs d'arrêter d'utiliser ces expressions polies. Il a plutôt décrit ces dépenses comme étant "justifiées", soulignant que certains experts estiment que l'utilisation d'un langage poli améliore la qualité des réponses de l'intelligence artificielle. Selon Curtis Beavers, directeur du design chez Microsoft, l'utilisation d'expressions polies aide à fournir des sorties plus respectueuses et collaboratives, et influence considérablement le ton de la réponse fournie par l'intelligence artificielle. Une étude du WorkLab de Microsoft confirme que l'intelligence artificielle a tendance à imiter le niveau de professionnalisme et de précision présents dans les questions ou instructions qu'elle reçoit, ce qui contribue à améliorer la qualité de la conversation. Cependant, les experts soulignent que l'intelligence artificielle ne possède pas une intelligence réelle comme certains pourraient le penser, mais qu'elle est simplement un outil avancé qui utilise des prédictions pour produire des réponses cohérentes en fonction des entrées reçues. Malgré le coût environnemental élevé de cette technologie, l'utilisation d'expressions polies dans l'interaction avec l'intelligence artificielle reste précieuse pour améliorer la qualité des conversations.