L'intelligence artificielle est en retard par rapport aux humains : elle échoue à comprendre les signaux sociaux.

Malgré les progrès considérables réalisés par les systèmes d'intelligence artificielle dans de nombreux domaines tels que l'ingénierie, la médecine et l'espace, une nouvelle étude a montré que ces systèmes restent en retard par rapport aux humains dans la compréhension des signaux sociaux.

Selon l'étude menée par une équipe de recherche de l'Université Johns Hopkins, les systèmes d'intelligence artificielle ne peuvent pas comprendre les "sous-entendus" dans les interactions sociales entre les humains, ce qui pourrait avoir un impact significatif dans des industries telles que les voitures autonomes et les robots.

Dans cette étude, des groupes de volontaires ont été invités à regarder des vidéos ne dépassant pas trois secondes, montrant des interactions sociales entre les personnes.

Alors que les volontaires ont pu interpréter facilement les interactions et en comprendre le sens, les systèmes d'intelligence artificielle ont échoué à comprendre ces signaux sociaux comme le font les humains.

Les vidéos ont été analysées par plus de 350 systèmes d'intelligence artificielle spécialisés dans l'analyse du langage, de la vidéo et des images, mais les résultats ont montré une grande disparité dans la précision de l'interprétation entre les humains et les machines.

Les résultats ont révélé l'échec de l'intelligence artificielle à parvenir à un consensus unifié sur l'interprétation des signaux sociaux présents dans les vidéos, alors que les humains parvenaient à des réponses similaires en se basant sur leur compréhension naturelle des interactions sociales.

La chercheuse Leyla Isik, professeure de sciences cognitives à l'Université Johns Hopkins, a souligné que cette étude met en lumière la raison de l'échec de l'intelligence artificielle à accomplir certaines tâches que les humains maîtrisent facilement, en particulier celles qui exigent une compréhension profonde des émotions et des interactions non déclarées entre les individus.

Cette compréhension limitée des systèmes d'intelligence artificielle pourrait poser des défis à l'avenir, notamment dans les domaines nécessitant des interactions complexes entre l'homme et la machine.

Les chercheurs estiment que l'intégration des sciences cognitives et de l'intelligence artificielle pourrait être une solution pour surmonter cet obstacle, aidant ainsi à développer des systèmes plus capables de comprendre les signaux sociaux dans des environnements interactifs.