نظام مايکروسافت جدید هوش مصنوعی: تشخیص بیماری‌ها با دقت بیشتر و هزینه کمتر
July 1, 202545 بازدیدزمان مطالعه: 2 دقیقه
اندازه فونت
16
اعلام شرکت مایکروسافت از دستاورد شگفت‌انگیزی در حوزه هوش مصنوعی پزشکی، جایی که یک سیستم تشخیصی جدید به نام "مدیریت تشخیصی MAI" (MAI_DxO) رونمایی شد که به عبارت مصطفی سلیمان، مدیر عامل ذراع هوش مصنوعی شرکت، "یک گام واقعی به سوی هوش پزشکی برتر" است.
این سیستم جدید، با قابلیت تشخیص بیماری‌ها با دقت بیشتر از پزشکان انسان چهار برابر و با هزینه کمتر بسیار متمایز است.
در یک آزمایش منحصر به فرد که مایکروسافت انجام داد، تیم تحقیقات از 304 مورد پزشکی منتشر شده در مجله New England Journal of Medicine استفاده کردند و یک آزمون به نام "معیار تشخیص متوالی" ابداع کردند که در آن سیستم مورد تجزیه و تحلیل موارد گام به گام قرار گرفت، شبیه به روش فکر پزشک در حین تشخیص.
این سیستم بر تنظیم بین چند مدل هوش مصنوعی پیشرفته مانند GPT از OpenAI، Gemini از Google، Claude از Anthropic، Llama از Meta، و Grok از xAI، بر اساس یک گفتگو گروهی که شبیه به جلسه یک گروه از پزشکان متخصص است که نظرات خود را برای رسیدن به تشخیص بهینه مبادله می‌کنند، تکیه دارد.
نتایج نشان دادند که این سیستم عملکرد شگفت‌انگیزی داشته است، زیرا دقت تشخیص آن به 80٪ رسید در مقایسه با 20٪ تنها برای پزشکان انسان.
علاوه بر این، این سیستم توانست هزینه‌ها را 20٪ کاهش دهد از طریق انتخاب آزمون‌ها و رویه‌های پزشکی کارآمدتر و کم‌هزینه‌تر.
سلیمان توضیح داد که راز این دستاورد در تنظیم بین چند مدل هوش مصنوعی به شکل گفتگو گروهی است که یک گام اساسی به سوی دستیابی به "هوش پزشکی برتر" است.
مایکروسافت اعلام کرد که از چندین محقق برجسته هوش مصنوعی از شرکت گوگل بهره برده است که نشان دهنده رقابت شدید بین غول‌های فناوری در این حوزه است.
درباره آینده این تکنولوژی، شرکت هنوز در حال بررسی راه‌های تجاری‌سازی آن است، با احتمال یکپارچه‌سازی آن به زودی در موتور جستجوی Bing برای کمک به کاربران در تشخیص بیماری‌های خود یا توسعه ابزارهای پشتیبانی پزشکی که بهبود در مراقبت از بیماران و اتوماسیون برخی از وظایف تشخیصی را فراهم می‌کند.
اما، با وجود پیشرفت چشمگیر، این تکنولوژی با چالش‌های مهمی روبرو است مانند تبعیض داده‌های آموزشی یا عدم جامعیت آن برای تمامی گروه‌های جمعیتی، که این امر باعث می‌شود تحقیق و توسعه بیشتری برای تضمین دقت و جامعیت بیشتر ضروری باشد.
