המודעות המלאכותיות מאחרות מהאנשים: נכשלות בהבנת הסימנים החברתיים

למרות התקדמות רבה שהושגה על ידי מערכות הלמידה המלאכותית בתחומים רבים כמו הנדסה, רפואה וחלל, נמצא על פי מחקר חדש שהמערכות הללו עדיין מאחרות מהאדם בהבנת האיתות החברתיים.

על פי המחקר שנערך על ידי צוות מחקר מאוניברסיטת ג'ון הופקינס, מערכות הלמידה המלאכותית אינן מסוגלות להבין "את המשמעות הנסתרת" בהתנהגויות החברתיות בין אנשים, דבר שעשוי להשפיע באופן משמעותי על תעשיות כמו רכבים עצמאיים ורובוטים.

במחקר זה, ביקשו מקבוצות של מתנדבים לצפות בקטעי וידאו במשך לא יותר משלוש שניות, הכוללים התנהגויות חברתיות בין אנשים.

בעוד שהמתנדבים הצליחו לפרש את ההתנהגויות ולהבין את המשמעות שלהן בקלות, מערכות הלמידה המלאכותית נכשלו בהבנת האיתות החברתיים הללו כפי שעשו האנשים.

נערכה ניתוח של הקטעים על ידי מעל 350 מערכות חכמה מלאכותית המתמחות בתחומי ניתוח שפה, וידאו ותמונות, אך התוצאות הראו הבדל גדול בדיוק בפרשנות בין האדם למכונות.

התוצאות חשפו את כישלון הלמידה המלאכותית להגיע להסכמה אחידה בפרשנות האיתות החברתיים הנמצאים בקטעי הוידאו, בעוד שהאנשים הגיעו לתשובות דומות על סמך הבנתם הטבעית של ההתנהגויות החברתיות.

החוקרת לי